| 이런 도구 or 기술을 사용하고 있어요<ol><li data-list="bullet">데이터 플랫폼: Segment, Optimove, n8n, PushMetrics, Pipedream</li><li data-list="bullet">분석/시각화 도구: Tableau</li><li data-list="bullet">협업/문서화: Jira, Confluence (프로젝트 관리 및 지식 공유)</li><li data-list="bullet">데이터베이스: OLAP(Snowflake, BigQuery), OLTP(MySQL, SQL Server 등)</li><li data-list="bullet">주요 문서 환경: Google Workspace</li></ol> | 앤서스랩코리아가 더 궁금하다면?<ol><li data-list="bullet"><a href="https://nsuslab.recruit.roundhr.com/ourstory" rel="noopener noreferrer" target="_blank" style="color: rgb(16, 122, 190);">앤서스랩코리아 최신 소식 보러가기</a></li><li data-list="bullet"><a href="https://nsuslab.recruit.roundhr.com/interview4" rel="noopener noreferrer" target="_blank">DX팀 소개 바로 가기</a></li></ol> | 이런 여정을 거쳐 합류해요영어 역량 검사(PC 환경) ▶ Culture Fit(전화인터뷰)&amp;직무 적합성 검사 ▶ 실무 면접 ▶ 평판 조회 ▶ 처우 협의 ▶ 최종 합격자세한 채용 절차 및 FAQ는 <a href="https://nsuslab.recruit.roundhr.com/recruit-info" rel="noopener noreferrer" target="_blank" style="color: rgb(16, 122, 190);">링크</a>를 통해 확인해 주세요. | 근무 형태 및 시간<ol><li data-list="bullet">근무 형태 : 정규직 (시용 3개월 종료 후, 정규직 전환 가능 대상 / 정규직 급여와 동일)</li><li data-list="bullet">근무 시간 : 선택적 근무제 (출근시간 : 오전 9시 ~ 11시)</li></ol>

<h3><a href="https://nsuslab.recruit.roundhr.com/event" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><img src="https://opening-attachments.greetinghr.com/2025-06-30/7bb0c3a4-d2ac-4a0d-93f6-7303f3171592/%EC%95%A4%EC%84%9C%EC%8A%A4%EB%9E%A9%EC%BD%94%EB%A6%AC%EC%95%84_%EC%9E%85%EC%82%AC%EC%B6%95%ED%95%98%EA%B8%88.png"></a></h3><h3> </h3>| 이런 경험을 할 수 있어요<ol><li data-list="bullet">클라우드 기반 데이터 웨어하우스 운영과 최적화를 경험할 수 있습니다.</li><li data-list="bullet">고급 데이터 설계 및 시스템 안정성을 확보하는 기술적 깊이를 키울 수 있습니다.</li><li data-list="bullet">분산 데이터 처리 플랫폼과 데이터 파이프라인 도입 및 운영 경험을 쌓을 수 있습니다.</li><li data-list="bullet">협업을 통해 대규모 데이터 인프라를 관리하고 개선하는 오너십을 발휘할 수 있습니다.</li></ol>

데이터 엔지니어

개발

Data Warehouse Engineer

[DX]Data Warehouse Engineer

앤서스랩코리아

| 우리는 이런 일을 해요<ol><li data-list="bullet">Data storage/service (staging area, data lake, data warehouse, data marts, and operational data stores) 관리 및 개선</li><li data-list="bullet">Data storage/service 제품의 평가, 선택, 테스트, 도입 및 최적화</li><li data-list="bullet">Data storage/service 환경의 시스템 성능, 안정성, 가용성 및 회복 탄력성 확보</li><li data-list="bullet">Data storage/service 모니터링 및 복구 전략 수행</li><li data-list="bullet">Data wrangling/cleansing, ETL, ELT 프로세스를 포함한 Data Warehouse 활동을 설계, 개발, 테스트, 모니터링, 관리 및 검증</li><li data-list="bullet">데이터 설계, 분석, 관리의 개념 및 절차의 개발과 정착</li></ol>

| 이런 경험이 있으면 더 좋아요<ol><li data-list="bullet">DBA 또는 이에 준하는 크고 복잡한 RDBMS 관리 및 운용 경험이 있는 분</li><li data-list="bullet">AWS cloud 기반 관리형 데이터 제품군을 활용하여 Data Warehouse 및 데이터 통합/공급 파이프라인 개발 또는 구축, 운영 경험이 있는 분</li><li data-list="bullet">Spark, Flink와 같은 분산 데이터 처리 플랫폼 구축/운용 경험이 있는 분</li><li data-list="bullet">Glue, Dataflow와 같은 관리형 데이터 처리 플랫폼을 데이터 파이프라인에 적용 또는 운영한 경험이 있는 분</li><li data-list="bullet">Airflow와 같은 workflow 관리 시스템의 구축이나 운용을 한 경험이 있는 분</li><li data-list="bullet">영어 회의 / 프리젠테이션에서 논리적이고 설득력 있게 의견을 전달하고 토론이 가능한 분</li></ol>

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| 이런 분과 함께 하고 싶어요<ol><li data-list="bullet">CS/CE 학사 또는 이에 상응하는 배경 지식이 있는 분</li><li data-list="bullet">Data Warehouse 및 데이터 통합/공급 파이프라인 설계, 개발 또는 구축, 운영 실무 경험이 있는 분</li><li data-list="bullet">복잡한 기술적 문제를 조사하고, 효과적인 권장 사항을 개발하며, 전문적인 방식으로 문제를 해결할 수 있는 분</li><li data-list="bullet">클라우드 기반 데이터 웨어하우스(Redshift, Big Query, Snowflake) 운영 경험이 있는 분</li><li data-list="bullet">DM, BI 서비스/운영 및 data consumer의 요구사항을 접수하고 지원할 수 있는 분</li><li data-list="bullet">영어 문서(이메일, 보고서)의 내용을 정리하여 보고할 수 있는 분</li></ol>

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